January 2024

Python OOP (ob’ektga yo’naltirilgan dasturlash) da abstraktsiya – bu keraksiz tafsilotlarni yashirgan holda, ularning asosiy xususiyatlari va xatti-harakatlari asosida klasslarni modellashtirish orqali murakkab tizimlarni soddalashtirishni o’z ichiga olgan tushuncha. Abstraksiyaning asosiy maqsadi foydalanuvchilar uchun aniq va ixcham interfeysni taqdim etishdan iborat bo’lib, ularga murakkab amalga oshirish tafsilotlarini tushunmasdan ob’ektning yuqori darajadagi funksionalligi bilan o’zaro aloqada

Boshqa har qanday OOP tillari singari, Python ham klass inheritance tushunchasini qo’llab-quvvatlaydi. Inheritance bizga mavjud klassdan yangi klass yaratish imkonini beradi. Yaratilgan yangi klass quyi klass (bola yoki hosila klass) deb nomlanadi va bolalar klassi olingan mavjud klass superklass (ota yoki asosiy klass) deb nomlanadi. Python Inheritance sintaksisi: Mana Pythondagi Inheritancening sintaksisi, Bu erda biz

Oxirgi maqolada biz Python OOP haqida qisman ma’lumotga ega bo’ldik. Bilamizki, python ham ob’ektlar va klasslar tushunchasini qo’llab-quvvatlaydi. Ob’ekt shunchaki ma’lumotlar (o’zgaruvchilar) va metodlar (funksiyalar) to’plamidir. Xuddi shunday, klass bu ob’ekt uchun qolipdir. Ob’ektlar haqida ma’lumot olishdan oldin, Python tilidagi klasslar haqida bilib olaylik. Python klasslari: Klass ob’ektlar rejasi sifatida qaraladi. Biz klassni uyning eskizi

Python ko’p qirrali dasturlash tili bo’lib, u turli xil dasturlash uslublarini, jumladan, ob’ektlar va klasslardan foydalanish orqali ob’ektga yo’naltirilgan dasturlashni (OOP) qo’llab-quvvatlaydi. Ob’ekt atributlari va xatti–harakatlariga ega bo’lgan har qanday ob’ektdir. Misol uchun, it – bu ob’ekt. Unda quyidagi atributlar va xatti-harakatlar bor: Xuddi shunday, sinf bu ob’ekt uchun qolipdir. Python klass va obyekt: Natija:

Data science (Ma’lumotlar ilmi) ko’p tarmoqli soha bo’lib, u tartiblangan va tartiblanmagan ma’lumotlardan tushuncha va bilimlarni olish uchun ilmiy usullar va jarayonlar, algoritmlar va tizimlardan foydalanadi. U murakkab ma’lumotlar to’plamlarini tahlil qilish va sharhlash uchun turli sohalardagi tajribalarni, jumladan, statistika, informatika, matematika va ma’lum bir sohaga oid bilimlarni birlashtiradi. Data scienceda ishtirok etadigan asosiy komponentlar

PyQt – bu Python yordamida Qt bilan birgalikda desktop ilovalar, mobil ilovalar va embedded systems (o’rnatilgan tizimlar)ni ishlab chiqish uchun ishlatiladigan kuchli framework. PyQt dasturchilarga grafik foydalanuvchi interfeyslarini (GUI) yaratish va Qt tomonidan taqdim etilgan boy xususiyatlardan foydalanish imkonini beradi. PyQt ning ba’zi asosiy jihatlari: Mana PyQt5 ilovasining oddiy misoli: Ushbu misol PyQt5 yordamida yorliqli

Sun’iy intellekt (Artificial Intelligence) odatda inson aqlini talab qiladigan vazifalarni bajara oladigan kompyuter tizimlarini ishlab chiqishni anglatadi. Bu vazifalarga o’rganish, fikr yuritish, muammoni hal qilish, idrok etish, tilni tushunish, nutqni tanib olish va boshqalar kiradi. Sun’iy intellektning maqsadi – inson aqliga taqlid qiladigan mashinalarni yaratish, ularga yangi vaziyatlarga moslashish, tajribalar orqali o’rganish va mustaqil ravishda